新能源发电受天气环境和一些随机的因素的影响比较明显，具有波动性和间歇性，其发电量随机性较大，接入电网后会对电网的安全和管理带来一系列的问题。因此需要对电站的发电量进行科学预测，以便电网调度部门统筹安排，及时调整调度计划。
系统是新能源发电智能一体化解决方案的配套产品，为电站提供功率预测和数据上报业务，系统可自动采集电站实时运行数据、气象站监测数据和数值天气预报数据、自动进行电站未来功率预测，并上报预测结果。
系统基于跨平台开发，可运行在Windows、Linux等操作系统，可成为一套独立系统，也可基于其它系统平台上开发运行，系统软件架构如图1所示：
图1：系统软件架构
系统采用分布分层架构，包含发电功率预测主机、预测系统客户端、数值天气预报下载与解析服务器、数据服务器、站内气象站、防火墙、反向物理隔离装置、网络设备及其他附属设备，如图2所示
图2：系统网络架构
系统以高精度数值气象预报为基础，搭建完善的数据库系统，利用各种通信规约接口采集电站集控数据和站内气象数据，采用先进的人工智能算法建立发电功率预测模型，可以准确地滚动预测电站未来15分钟-4小时超短期功率及未来0-72小时短期功率。系统实时功率模块会显示实时功率、短期预测功率和超短期预测功率的对比曲线，如图3所示：
图3：实时功率曲线
系统采用可靠高效的软件平台，应用新的软件技术实现算法、模块设计、图形组态等功能，能够实现跨平台，可以运行在Windows、Linux等操作系统，在Linux系统中运行具有操作响应快、系统CPU、内存占用率小、数据存储高效等优势。
系统包括实时功率预测、历史数据查询、电站设备配置管理、限电检修计划设定、预测数据上报调度、电站设备状态监控、模型训练选择模块和用户权限管理等功能模块。
系统主预测算法每15分钟启动一次，采用先进的人工智能算法模型，根据实时气象数据和站内设备信息，预测未来15分钟-4小时、0-72小时的发电功率。支持对预测功率的人工修正。
支持预测模型训练的动态选择：训练模块用于为预测算法生成预测模型，可以选择参与训练的历史数据起始时间以及生成的模型类型；选择模块用于自动或手动从多个训练出的模型中选择实际参与预测的模型。
完善的历史数据查询和实时状态监控模块：可支持预测功率历史查询、气象数据历史查询和历史限电检修计划查询，以及对电站内逆变器状态和环境监测仪的实时监控。预测功率历史查询，如图4所示：
图4：历史功率查询曲线
电站设备配置管理：该模块用于对电站信息和逆变器进行配置，如装机容量、环境等相关参数、经纬度等相关参数、逆变器相关参数；系统在配置时支持批量复制、批量修改相同属性，极大的方便了配置工程人员。系统实现未来一段时间电站检修、限电的人工录入功能。
预测数据上报调度：可以支持设定数据自动上报的时间以及使用立即上报功能进行数据的立即上报。
用户权限的分级管理：支持用户的增加、修改、删除、重置密码和权限修改等。系统包括系统管理员、运行操作人员、浏览用户等不同级别的用户权限。
光伏电站、风电场
山东济宁微山100MW电站
湖北黄冈武穴花桥50MW电站
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湖南岳阳擂鼓台20MW电站
辽宁建昌巴什罕20MW电站
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